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生成AIが曖昧な指示にAIが答えられない理由とその対策

生成AIは私たちの生活や仕事に革命をもたらしていますが、曖昧な指示に対しては曖昧な回答しか提供できないという問題があります。本記事では、この現象が発生する理由について構造的に考察します。目次 1. 生成AIの基本的動作

大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングについて、その基本概念から最新技術トレンド、RAGとの違い、活用事例、注意点までを網羅的に解説します。業務特化型AI構築を目指す企業必見の完全ガイドです。目次 1. ファ

USBメモリなどで持ち運び可能な、ポータブル版VSCodeとWinPythonを組み合わせたPython開発環境の構築手順を解説します。場所を選ばずにPython開発を行いたい方におすすめです。目次 1. WinPyt

Metaが2025年4月に発表したLlama 4は、生成AIの進化に新たな基準を確立しました。本記事では、その中核を成す3つの技術要素——アクティブパラメータ、コンテキストウィンドウ、エキスパートモデル——を詳細に分析し

無料で利用できる生成AI APIを包括的に紹介し、その特徴や活用方法について詳しく解説します。ChatGPT、Gemini、Hugging Faceなど主要なAPIに加え、ビジネスや開発での活用例、APIの比較と選び方、

本記事では、人工知能の予測能力を最大限に引き出すためのプロンプト設計戦略を解説します。最新の研究と実践事例に基づき、ビジネスや学術研究における意思決定の質を向上させるための具体的な手法を紹介します。物語プロンプト以外の多