カテゴリー: 機械学習

代表的な4つのニューラルネットワークモデル—FFN（フィードフォワードネットワーク）、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（リカレントニューラルネットワーク）、Transformer（トランスフォーマー）—の

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世界モデル（World Models）は、AIシステムが現実世界を理解し、予測し、シミュレートするための内部表現技術です。近年の大規模言語モデル（LLM）の発展と並行して、AIに「想像力」を持たせる次世代技術として注目を

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AI技術は機械制御・自動制御分野で急速に進展していますが、実用化には多くの課題が残されています。本記事では、AIを活用した制御技術の現状を分析し、実用化されている技術と、まだ実用化に至っていない技術やその課題について詳し

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機械学習における「エンティティ」という概念は、データ分析や自然言語処理（NLP）の分野で非常に重要な役割を果たします。エンティティは特定の情報や概念を指し、文脈に基づいて重要なデータや項目として識別されます。本記事では、

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近年、機械学習（Machine Learning, ML）がさまざまな分野で利用されています。画像認識や自然言語処理、医療診断など、数多くの分野で成果を挙げていますが、これらのアルゴリズムにはバイアス（偏り）が含まれるこ

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AI技術は、医療、金融、自動運転、教育など、さまざまな分野で私たちの生活を支えています。しかし、AIシステムが安全かつ安定して動作しない場合、その影響は甚大です。以下のようなリスクが顕在化しています： 自動運転車の事故：

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