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FFN、CNN、RNN、Transformerの特徴と応用先の徹底解説

代表的な4つのニューラルネットワークモデル—FFN（フィードフォワードネットワーク）、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（リカレントニューラルネットワーク）、Transformer（トランスフォーマー）—の

Mac Studio M3 UltraとNVIDIA DGX Sparkは、どちらもローカルでLLM（大規模言語モデル）を実行するための強力なプラットフォームです。それぞれに異なる特徴と強みがあり、用途や予算に応じて最適

世界モデル（World Models）は、AIシステムが現実世界を理解し、予測し、シミュレートするための内部表現技術です。近年の大規模言語モデル（LLM）の発展と並行して、AIに「想像力」を持たせる次世代技術として注目を

SNS上で話題となったChatGPTによるジブリ風画像生成。この記事では、OpenAI最新の画像生成機能が引き起こした著作権問題と法的懸念について詳細に解説します。AIによる著作権侵害の成立要件、画風とキャラクターの法的

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本記事では、LLM（大規模言語モデル）を単純にスケールアップするだけではAGI（人工汎用知能）の実現には不十分であるという最新の研究データに基づいた議論を展開します。スケール則の限界、AGI実現に必要な要素、新たなアプロ