カテゴリー: 生成AI

Group Relative Policy Optimization（GRPO）は、大規模言語モデル（LLM）の強化学習を最適化する画期的なアルゴリズムです。従来のPPOが抱えていた計算リソースの課題を解決し、特に数学的

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言語拡散モデルは、従来の自己回帰型言語モデルとは根本的に異なる、ノイズから段階的に意味のあるテキストを生成する革新的な技術です。画像生成の拡散モデルをテキストに応用し、Googleの「Gemini Diffusion」で

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OpenAIは生成AI分野をリードする企業ですが、Meta、Grok（X）、Googleといった競合他社と比較すると、自社データプラットフォームの不在という明確な弱点を抱えています。この状況がもたらす様々な課題について詳

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Transformerモデルは自然言語処理の分野で大きな進歩をもたらしました。本記事では、Transformerのエンコーダーとデコーダーの詳細な仕組み、機械学習における一般的なエンコーダー・デコーダー構造、そしてオート

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生成AIは私たちの生活や仕事に革命をもたらしていますが、曖昧な指示に対しては曖昧な回答しか提供できないという問題があります。本記事では、この現象が発生する理由について構造的に考察します。 目次 1. 生成AIの基本的動作

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大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングについて、その基本概念から最新技術トレンド、RAGとの違い、活用事例、注意点までを網羅的に解説します。業務特化型AI構築を目指す企業必見の完全ガイドです。 目次 1. ファ

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