NVIDIA GB10チップを搭載したAIスーパーコンピューターが各メーカーから登場し、ローカルAI開発の選択肢が広がっています。本記事では、NVIDIA DGX Sparkに加え、ASUS、Dell、HPなどの類似製品について、その基本スペック、GPU性能、価格を詳細に比較し、AIモデル開発・実行における最適な選択肢を考察します。
目次
1. 基本スペックと性能比較
NVIDIA GB10チップを搭載した各社のAIスーパーコンピューターの基本スペックと性能を比較します。
1.1 NVIDIA DGX Spark
NVIDIAが開発した「パーソナルAIスーパーコンピューター」であるDGX Sparkは、当初「Project DIGITS」として発表され、大きな注目を集めました。コンパクトなMac Miniサイズの筐体に、高性能なAI処理能力を詰め込んでいます。
- プロセッサ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip（20コアArm構成：10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725）[1][3]
- GPU性能: 第5世代Tensorコア搭載、FP4精度で最大1 PFLOPS（1000 AI TOPS）[1][3]
- メモリ: 128GB LPDDR5X 統合メモリ、273 GB/s帯域幅[3]
- ストレージ: 1TBまたは4TB NVMe SSD[3][10]
- ネットワーク: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC、10GbE RJ-45接続[3][6]
- 電力消費: 170W[3]
- サイズ/重量: 150mm × 150mm × 50.5mm / 1.2kg[3]
- 価格: 4TBモデルが3,999ドル（約60万円）、1TBモデルが2,999ドル（約45万円）[5][7]
DGX Sparkの最大の特徴は、最大2000億パラメータのAIモデルをローカル環境で利用できる点と、プリインストールされたNVIDIA AIソフトウェアスタックによる即時利用可能なAI開発環境です[1][2]。また、2台のDGX Sparkをリンクすることで最大4,050億パラメータのモデルまで処理可能となります[6]。
1.2 ASUS Ascent GX10
ASUSから発売されるAscent GX10は、NVIDIAのDGX Sparkとほぼ同一のハードウェアスペックを持つ製品です。
- プロセッサ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip[7]
- GPU性能: DGX Sparkと同様（1000 AI TOPS）[7]
- メモリ: 128GB 統合メモリ[7]
- ストレージ: 1TB[7]
- 価格: 2,999ドル（約45万円）[5][7]
ASUS Ascent GX10はDGX Sparkの1TBモデルとほぼ同一の製品と考えられ、NVIDIAよりも同等仕様で安価に提供されている可能性があります[7]。
1.3 Dell Pro Max with GB10
Dell製のGB10搭載モデルについては詳細な公式情報が限られていますが、以下の点が報告されています。
- プロセッサ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip[8]
- 価格: 先行予約クーポンの条件から2,500USD以上と予想[8]
- 特徴: 電源ボタンが天面にあり、複数台を積み重ねたクラスタ構成が難しい可能性[8]
1.4 HP ZGX Nano AI Station
HPのZGX Nano AI Stationについても詳細な公式情報は限られていますが、他のGB10ベース製品と同様の性能が予想されます[9]。
2. 価格比較分析
現時点での価格情報をまとめると次のようになります：
- NVIDIA DGX Spark: 4TBモデル 3,999ドル（約60万円）、1TBモデル 2,999ドル（約45万円）[5][7]
- ASUS Ascent GX10: 2,999ドル（約45万円）、ストレージ1TB[7]
- Dell Pro Max with GB10: 2,500ドル以上と予想[8]
- HP ZGX Nano AI Station: 公式価格未発表
比較対象として、以前販売されていたNVIDIA DGX Station V100は、アカデミック向けが440万円、企業・官公庁向けが565万円（いずれも税別、3年間保守含む）でした[4]。今回のDGX Sparkシリーズは、従来のDGX Stationに比べて大幅に低価格になっています。
3. 他の選択肢との比較
AIモデル開発や推論実行用のハードウェアとしては、他にも選択肢があります：
- Apple Mac Studio M4 Max 128GB: 約554,850円。macOS環境が魅力だが、NVIDIAのAIエコシステムは使えない[7]
- Framework Desktop Ryzen AI Max 395 128GB: 約299,850円と最も安価だが、GPU性能はGB10に劣る[7]
4. 各製品の特徴と差別化ポイント
各メーカーのGB10搭載製品は基本的なハードウェアスペックが類似していますが、以下の点で差別化されています：
- NVIDIA DGX Spark: NVIDIAのAIソフトウェアスタック（TensorRT、CUDA等）が最適化されており、AIワークロード特化型[1][6]
- ASUS Ascent GX10: NVIDIAと同等仕様でやや安価な可能性、ASUSブランドのサポート体制[7]
- Dell Pro Max with GB10: デザインが異なり、クラスタ構成が難しい可能性があるが価格は安い[8]
5. 市場展開と入手可能時期
DGX Sparkは2025年7月よりAcer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI、NTTPCなどから提供予定で、現在予約受付中です[6]。日本での予約・出荷については現時点では未定という情報もあります[3]。
6. 結論
NVIDIAのGB10チップを搭載した各社のAIスーパーコンピューターは、従来のAIワークステーションと比較して革命的に低価格となりました。基本性能はどの製品も同様ですが、ストレージ容量、ソフトウェアスタックの最適化、メーカーのサポート体制などで選択する価値があります。
最も費用対効果が高いのはASUS Ascent GX10や予想価格が安いDellの製品ですが、NVIDIAのソフトウェア最適化を重視するならDGX Sparkの4TBモデルが魅力的です。さらに、2台接続して大規模モデルを実行する予定があれば、ConnectX-7を搭載するDGX Sparkが適しています。
これらの製品により、従来はクラウドやデータセンターでしか実行できなかった大規模AIモデルがデスクトップ環境で利用可能になり、AI開発の民主化と加速が期待されます。
参考文献
- [1] NVIDIA. “NVIDIA DGX Spark”.
- [2] NVIDIA Developer. “NVIDIA DGX Spark”.
- [3] NTT PC Communications. “AI推論PC『Project DIGITS』”.
- [4] 株式会社HPC. “NVIDIA DGX Stationキャンペーン”.
- [5] ITmedia NEWS. “NVIDIA、BlackwellベースのGB200を披露、新DGXシステムなど”.
- [6] NVIDIA 日本公式ブログ. “NVIDIA、DGX SparkとDGX StationパーソナルAIコンピューターを発表”.
- [7] GIZMODO. “NVIDIAのAIチップGB10を搭載したASUSのAIスーパーコンピューター「Ascent GX10」が登場”.
- [8] Zenn. “NVIDIAの新チップGB10が搭載されたPCの予約クーポン配布中？”.
- [9] TechRadar Pro. “Project Digits is now DGX Spark: Nvidia raises its price by 33 percent as HPE, Dell jump on petaflop mini AI bandwagon”.
- [10] HPC TECH. “NVIDIA DGX Spark”.